Veri ManipĆ¼lasyonu kursumuz Åuan mevcut deÄildir. Kursumuzun aktif olması durumunda tĆ¼m Ć¼yelerimize haber verilecektir.
Bootcampler
NEDEN BU KURS?
Yapay Zeka alanında yaygın olarak kullanılan kĆ¼tĆ¼phaneler ile tanıÅmak ister misiniz? O zaman Numpy ve Pandas ile Veri ManĆ¼pĆ¼lasyonu eÄitimine katılmalısınız. Numpy ile matrisler ve Ƨok boyutlu dizeler Ć¼zerinde ƧalıÅarak veri ƶniÅleme konusundaki ilk basamaÄı aÅmıŠolacaksınız. Numpy, C++ dili kullanılarak yazılmıÅtır. Bu nedenle gĆ¼Ć§lĆ¼ ve hız gerektiren iÅlemler yapmak iƧin en ideal kĆ¼tĆ¼phanelerden biridir. Bilgisayarlarımızdaki bellek tĆ¼ketiminde tasarruf etmemizde bize yardımcı olacak kadar iyi optimize edilmiÅ bir yapıdadır. Fizik, kimya, astronomi, yerbilimi, biyoloji, psikoloji, malzeme bilimi, mĆ¼hendislik, finans ve ekonomi gibi ƧeÅitli alanlarda Numpy kullanımı ƶnemli bir role sahiptir. Ćrnek olarak, astronomide NumPy, yerƧekimi dalgalarının keÅfinde ve bir kara deliÄin ilk gƶrĆ¼ntĆ¼lenmesinde kullanılan yazılım programlarının ƶnemli bir parƧası olmuÅtur. Bu kĆ¼tĆ¼phane bilimsel Python ekosisteminin Ć¼zerine inÅa edildiÄi temel niteliÄindedir. Ekosistemdeki merkezi konumu sayesinde NumPy, bilimsel hesaplamalar konusunda hızlı ve baÅarılı olması sayesinde gelecek on yıllık bilimsel ve endĆ¼striyel analizleri desteklemek iƧin kullanıcıların ve geliÅtiricilerin sıklıkla kullandıÄı bir kĆ¼tĆ¼phane olmuÅtur.
Veri analizi, veri manipĆ¼lasyonu, veri iÅleme iƧin Numpy ve Pandas birbirini destekleyen iki gĆ¼Ć§lĆ¼ kĆ¼tĆ¼phanedir diyebiliriz. Pandas ƶzellikle sayısal tabloları ve zaman serilerini ile alakalı ƧalıÅmalar yapıyorsanız, kullanımı kolay bir syntax ve kolay iÅlem imkanı sunar. Adı, Ƨok boyutlu yapılandırılmıŠveri kĆ¼meleri iƧin bir ekonometri terimi olan āpanel verisiā teriminden tĆ¼retilmiÅtir.Ā Matematiksel ve Ä°statistiksel methodları kullanarak veriyi dĆ¼zenlemek, veriyi makine ƶÄrenimi veya derin ƶÄrenme modellerimize uygun hale getirmek, ƧalıÅmalarımızı tablolaÅtırmak, seaborn yardımıyla basit anlamda gƶrselleÅtirmek, istatistiksel incelemeler(betimsel istatistikler vb.) yapmak, Matris veya Ƨoklu deÄiÅkenler barındıran denklemler Ć¼zerinde iÅlemler yapmak, Veri okuma ve veri Ć¼zerinde iÅlemler yaparken hız kazanmak
Veri bilimi projelerinde ilk olarak veri ƶn iÅleme aÅamaları, veri gƶrselleÅtirme, programlama ve makine ƶÄrenmesi teknikleri konusunda uzmanlaÅılsa bile gerƧek dĆ¼nya sorunları karmaÅık ve zorludur. Bu sorunları Ƨƶzmek iƧin becerilerinizi bir sonraki seviyeye taÅımanız gerekecektir. Veri Ć¼zerindeki hakimiyetinizi artırarak Ƨok daha profesyonel projelere imza atacaÄınız bu kursta, veri bilimcinin takım Ƨantasını doldurmak iƧin gereken her Åey var. Verinin uƧtan uca serĆ¼veninde veriyi kaynaÄından okumaktan gƶrselleÅtirmeye ve veriyi iÅlerken ve analiz ederken en hızlı ve en basit Åekilde bu iki kĆ¼tĆ¼phaneyi kullanarak deneyimlerinizi geliÅtirebileceksiniz.
EÄÄ°TÄ°M Ä°LE ALAKALI SORULARIMI NEREDEN SORABÄ°LÄ°RÄ°M?
Veri ManipĆ¼lasyonu eÄitimiyle ilgili her tĆ¼rlĆ¼ sorunuzu Veri ManipĆ¼lasyonuĀ Hub’ından sorabilirsiniz.
GLOBAL AI HUB EÄÄ°TÄ°M PROGRAMLARINA DAHÄ°L OLMAK NEDEN ĆNEMLÄ°?
- Global AI Hub uzman eÄitmenleri tarafından saÄlanan Ć¼cretsiz mentorlukĀ
- Her baÅarılı ƶÄrenci iƧin Global AI Hub tarafından verilen Ä°sviƧre standartlarındaki sertifika
- EÄitimi baÅarıyla tamamlayanlar iƧin, CoreRelation Programı kapsamındaki Ć¼yelik baÅvurusu iƧin ayrıcalıklar
Ā SponsorluÄunda
- Ä°sviƧre merkezli Global AI Hub ve AI Business School tarafından desteklenen Ā«10million.AIĀ» projesi ile bu kurs Ć¼cretsizdir.
- Bu proje, 10 milyondan fazla ƶÄrenciyi AI ve diÄer dijital teknolojiler konusunda Ć¼cretsiz olarak eÄitmeyi amaƧlayan ulusal eÄitim kampanyalarının bir parƧasıdır.
EÄÄ°TÄ°MÄ°N BAÄLI OLDUÄU UZMANLIK SERTÄ°FÄ°KALARI
Bu eÄitimi tamamladıktan sonra aÅaÄıdaki sertifikalara da Ć¼cretsiz sahip olmak isterseniz, uzmanlık sertifikalarına gƶz atmanızı ƶneririz.
MĆFREDAT
BAÅLANGIĆ
- Veri ManĆ¼pĆ¼lasyonu Kursuna HoÅ Geldiniz
- Numpy, Pandas Nedir?
MODĆL 1
- Veri Nedir?
- Genel Numpy, Pandas ile alakalı bilgiler
- Veri KĆ¼melerinin ManipĆ¼lasyonu neden ƶnemli?
- Numpy
- Numpy ile Array oluÅturmak
- Numpy Arraylerinin ƶzellikleri
- KoÅullu ifadeler
- Matematiksel ifadeler
- Array Åekillendirme
- BirleÅtirme
- Numpy Arraylerini ayırma
- Array deÄerlerini sıralama
- Indexleme iÅlemleri
- Slicing iÅlemleri
- Bir array’i alt kĆ¼melerine ayırmak
- Ä°leri dĆ¼zey indeks iÅlemleri
MODĆL 2
- Pandas Nedir?
- Pandas Series ve DataFrame
- Bir DataFrame Ć¼zerinden elemanlara eriÅmek
- loc & iloc
- KoÅullu iÅlemler
- Join iÅlemleri
- Aggregation ve Gruplama iÅlemleri
- Betimsel istatistikler ve Pandas
- filter, transform, apply, pivot table
- Excelden veri okumak ve yeni bir veri seti oluÅturmak
- ĆÄrenilenlerin Pratik Kullanımı
- Gelecek Projelerde Kullanımı
- Bundan Sonra Sizleri Neler Bekliyor?
EÄÄ°TÄ°M Ä°LE ALAKALI BÄ°LÄ°NMESÄ° GEREKENLER
- Her ders, heyecan verici video oturumları ve ardından ƶzenle hazırlanmıŠdeÄerlendirme soruları iƧerir.
- Her eÄitim videosu bitiminde āMark Completedā butonuna basmayı unutmayınız. Bu oturumlara eÄitim sonrasında 15 gĆ¼n boyunca eriÅilebilirsiniz.
- EÄitim Sertifikasını alabilmek iƧin deÄerlendirme soruları tamamlanmalıdır.
- Ä°lgili gĆ¼nde eÄitim videosu iƧerisindeki konuları gƶzden geƧirmenize yardımcı olacak bir āMateryallerā bƶlĆ¼mĆ¼ vardır. Buradan eÄitimenin kullandıÄı materyallere eriÅebilirsiniz.