Bu eğitime kaydınızı yaptırmak için sağ tarafta yer alan “Join For Free” butonuna basarak öncelikle platformumuza kaydolmanız gerekmektedir. Platforma üye olduktan sonra tekrar webinar sayfasını ziyaret etmeniz ve sağ tarafta yer alan “Start Course” butonuna tıklamanız kaydınızı tamamlamak için yeterlidir.

Etkinlik tarihi

17 – 20 Ocak 2022

19.00 – 21.00

NEDEN BU KURS?

Yapay Zeka çağında veriyi anlamak, yorumlayabilmek ve analiz edebilmek en önemli yetkinliklerden biri haline geldi. Veri ile uğraşırken görselleştirme ve yorumlama yapabilmek için ihtiyacımız olan şeylerden birisi de elbette bir programlama dili olacaktır. İş dünyasının en çok ihtiyaç duyulan ve rağbet gören Python Programlama dili de Veri ile uğraşmak isteyen herkes için bir sonraki adımda verileri görselleştirmek ve veriyi yorumlamak adına kullanılan en önemli araçtır.

Veri tüm Yapay Zeka projelerinin ön koşulu olduğundan, Python ile gerçek dünyadaki en temel ve popüler görselleştirme tekniklerini ve görselleştirme yoluyla büyük verileri yorumlayan ve kendilerini açıklayan raporların nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.

Verileri görselleştirmek için, bu veriler temizlenmeli ve doğru yorumlamayı elde etmek için iyi hazırlanmalıdır. Bunu başarmak için, verilerin Garbage In Garbage Out ilkesine göre önceden işlenmesi gerekir. Bu nedenle milyonlarca satırlık verileri okuyabilmenin birincil yeteneğinin veri görselleştirmede olduğunu söyleyebiliriz.

Bu kurs sona erdiğinde, çalışmanızı diğer insanlara göstermek için bir rapor oluşturmanıza olanak tanıyan uçtan uca bir görselleştirme projeniz olacak.

Bu harika eğitimde size:

• İlk üç gün boyunca giriş seviye bir eğitim ile Python programlama dilinde bilmeniz gereken Syntax yapısını
• Verinin ne olduğunu ve nasıl işlendiğini
• Çeşitli veri görselleştirme tiplerini ve hangi veri tiplerine hangi veri görselleştirme tekniklerinin uygulanabileceğini
• Görselleştirilen verinin istatistiksel olarak nasıl yorumlanabileceğini
• Uçtan uca bir veri görselleştirme projesi ve raporlamanın nasıl yapılması gerektiğini göstereceğiz

TÜM PROGRAMLARIMIZA DAHİL OLANLAR 

• Global AI Hub uzmanları tarafından aktif mentörlüğe ek erişim 
• Her başarılı öğrenci için Global AI Hub tarafından verilen ortak bir sertifika
• Bu eğitimde kazanacağınız sertifika, CoreRelation Programı kapsamındaki ayrıcalıklı üyelik başvurularında geçerlidir

ÖĞRENME YOLLARININ PARÇALARI

• AI Business Analyst
• AI and Machine Learning Skills
• Machine Learning Expert

MÜFREDAT

BAŞLANGIÇ

• Hands-on Data Visualization with Python Eğitimine Hoş Geldiniz!

MODÜL  1

• Veri Tipleri
  • Numbers
  • Strings
  • Boolean
• Aritmetik & Mantıksal Operatörler
• Containers
  • Listeler
  • Sözlükler
• Proje1: Vücut kitle indeksi hesaplama

MODÜL  2

• Mantıksal Operatörler
• Koşullu ifadeler
• Döngüler
  • For
  • While
• Proje 2: Sosyal Medya Hesap İşlemleri

MODÜL 3 

• Fonksiyonlar
• Modüller
• Metotlar
• Try-Except
• Proje 3: Rehber Uygulaması

MODÜL 4

• Veri Kavramına Giriş
  • Veri Nedir?
  • Veri Görselleştirme Nedir?
  • Veri Görselleştirmenin Avantajları
  • Veri Türleri
• Kurulum ve Veri Setleri
  • Kütüphaneler
  • Veri Setleri
• Görselleştirme Tipleri
  • Line Plot
  • Scatter Plot
  • Bar Plot
  • Histogram
  • Pie Chart
  • Heatmap
  • Box Plot

• Baştan Sona Uygulamalı Veri Görselleştirme Projesi
  • Veri Setinin İncelenmesi
  • Keşifsel Veri Analizi
  • Veri Önişleme
  • Görselleştirme Tiplerinin Belirlenmesi
  • Rapor Hazırlığı

ÖĞRENME AKTİVİTELERİ

Her ders, heyecan verici video oturumları ve ardından özenle hazırlanmış değerlendirme soruları içerir.

• Her video oturumundan sonra “Mark Completed” butonuna basılarak tamamlandı olarak işaretlenmelidir. Bu video oturumları sonrasında tekrar erişilebilir olacaktır
• Sertifikalarınızı alabilmek için değerlendirme soruları tamamlanmalıdır. 
• İlgili günde görülen konuları gözden geçirmenize yardımcı olacak bir “Materyaller” bölümümüz vardır